Obtención de modelos dinámicos y simulación de sistemas de energía con generación, almacenamiento y/o utilización de hidrógeno.

Identificación y estimación de parámetros en línea y fuera de línea para sistemas de hidrógeno (electrolizadores, reformadores, pilas de combustible, sistemas de almacenamiento de hidrógeno).

Modelización matemática, simulación dinámica y numérico-computacional y validación experimental de procesos fluidodinámicos y energéticos.

Diseño de sistemas de diagnosis de fallos, sistemas que determinen el estado de salud y sistemas de prognosis.

Diseño de experimentos y caracterización experimental.

Diseño e implementación de controladores.

Diseño de algoritmos para la gestión óptima de los recursos, considerando costes y emisiones.

Predicción (generación, consumos) y detección (ubicación de faltas, pérdidas) en sistemas eléctricos basada en Machine Learning.

Creación de digital twins con herramientas de inteligencia artificial.

Creación de SCADAs para sistemas y redes de hidrógeno.